ニューラル ネットワークを用いた玉軸受の残り寿命の予測

(自己組織化マップ, SOM) 自己組織化マップに基づく残りの玉軸受の寿命の予測と BP (逆伝播、BP) 2 種類のニューラル ネットワークを提案するボール ベアリング システムの残りの寿命を予測するための新しい方法。利点の比較分析と異なる軸受不況指標、景気後退の指標と時間ドメイン周波数ドメイン不況指標、指標の新しいセットを含む 3 つのセットの 3 つのセットを使用しての欠点は電車マップ型ニューラル ネットワークの自己です。SOM は最小量子化誤差 (最小値量子化誤差、MQE) から派生する新たな景気後退を示すインジケーター設定パフォーマンス データベースを軸受します。ボール ベアリング、不況の残された寿命予測モデルの開発に成功、適切なテクノロジの値の有効期限によると BP ニューラル ネットワークのトレーニング。結果は、プログラムがはるかに一般的に使用される産業 L10 寿命に優れて。